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新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗

新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业新人进拘留所会挨打吗,拘留所新人进去受欺负吗(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人(rén)口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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