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一澳币兑换多少人民币汇率,一澳币换多少人民币?

一澳币兑换多少人民币汇率,一澳币换多少人民币? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接(jiē)下来(lái)将(jiāng)面对的(de)是何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一(yī)周,数(shù)据要(yào)素(sù)概念(niàn)股集(jí)体(tǐ)上演(yǎn)惊魂(hún)大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸一则(zé)“美(měi)方或将限制对华部分关(guān)键(jiàn)产业(yè)投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领(lǐng)涨瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前(qián)一天还是市场最强(qiáng)领涨者,后一(yī)天(tiān)便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之地。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多(duō)数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还持续一泻千里,即便周四(sì)大盘(pán)已(yǐ)经出现明显企稳,该新晋(jìn)明星板(bǎn)块仍失(shī)血不止。直到本月(yuè)的最后(hòu)一个交易日(rì),才终于暴力反(fǎn)弹,整个数据要素板块周五上(shàng)涨4.18%,相关(guān)公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大(dà)落大起,让步入(rù)2023年以(yǐ)来反(fǎn)复热(rè)络(luò)的“数据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带(dài)戏剧(jù)化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  数据要素(sù)概念能够在(zài)短短(duǎn)几(jǐ)个(gè)月成为资本市场(chǎng)关注(zhù)、认可、追捧的新(xīn)晋明(míng)星板块,背后(hòu)有(yǒu)着深刻(kè)逻辑。据(jù)钛媒体APP观察,如果说2022年是数据要素(sù)市场概念、政策(cè)启(qǐ)动探索的第(dì)一年,那么2023,无(wú)论从政策、资金、技术以及现(xiàn)实需要等任何角度看(kàn),都堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化(或曰(yuē)数据要素化)的元年。要素市场(chǎng)化进程身后,是新一轮行业(yè)爆(bào)发在即、巨大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢(chǔn)蠢欲动等(děng)带来的广阔期待。

  此种背景下(xià),去年年末“数据二十条”发布(bù)至今(jīn)的4个月(yuè)时间里(lǐ),在(zài)国家(jiā)数据局(jú)设立和AI的(de)陡然出圈加持下,资本市(shì)场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素行情(qíng)”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活(huó)跃(yuè)且(qiě)屡(lǚ)屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花(huā)顺在数据(jù)确权、数据安全之(zhī)外(wài)正式上(shàng)线数(shù)据要素板块概念,构成数据要素板块的公司是最标准的数商上市公司,新板块(kuài)凸(tū)显了二级市场资金对概念的认(rèn)可。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  不过(guò),本(běn)周陡然(rán)出现的好(hǎo)似无底般的高空坠(zhuì)落(luò),即便有最(zuì)后一个交易日的蹦(bèng)极式(shì)反攻给(gěi)予安抚,也难免(miǎn)让(ràng)场外本(běn)已爆棚的(de)热情滑落(luò)于(yú)迷茫(máng)之中。

  在(zài)眼下数(shù)据要(yào)素概念(niàn)热(rè)冷交杂之际,身处数据产业的企(qǐ)业与机构们(men),在这(zhè)个躁(zào)动(dòng)的数据要素化(huà)元年,接下来将面对的(de)是(shì)何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)?确有必(bì)要(yào)进行(xíng)一些(xiē)梳理(lǐ)与(yǔ)展(zhǎn)望(wàng)。

  双线驱(qū)动

  数据要素,从(cóng)2020年3月概念的推出到2023年4月(yuè)的如火如荼,经历了(le)从(cóng)政策导向到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底发布的(de)《关于构建更加完(wán)善(shàn)的(de)要(yào)素市场(chǎng)化配置体制(zhì)机制的意见(jiàn)》中,首次(cì)明确“加快(kuài)培育数据要素(sù)市场”,成(chéng)为顶层第一份关于要素市场化配(pèi)置(zhì)文件。

  2022年(nián),相关重磅(bàng)政(zhèng)策(cè)迭出(chū),年末“数据二十条”的(de)落地,为数据产权、数据要素流通(tōng)、交易制(zhì)度(dù)以及数据要素收益分配和治理制度构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八柱”,数据要素(sù)生态圈(quān)逐渐清晰(xī)。

  “数(shù)据作为新(xīn)型生产要素,是(shì)数字化、网络化、智能(néng)化的(de)基础,已快(kuài)速(sù)融(róng)入生产、分配、流通(tōng)、消费和(hé)社会(huì)服(fú)务管理(lǐ)等各环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已成为驱动中国式现代化的重(zhòng)要引擎。当前,经(jīng)济全球化(huà)已进入一个由(yóu)数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种观点目前已(yǐ)成各方共识。

  另一边,计算机、信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务业等数字经(jīng)济迅猛发(fā)展,催化(huà)AI大(dà)模型突然于近期在全(quán)世界范围内出现一(yī)波爆(bào)发性效应。

  而大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn),也(yě)依赖(lài)于数(shù)据,包括(kuò)用于预训练(liàn)的海量非(fēi)结构化数据、人机(jī)协(xié)同生产的(de)数据(jù)、人工对机器(qì)生成数据进行质量(liàng)排序以(yǐ)及机器生成(chéng)的排序致(zhì)据、知识库数据(jù)集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对(duì)数(shù)据(jù)产生了新(xīn)的需求。

  数据赋能大模(mó)型发展反哺(bǔ)人类(lèi)科(kē)技发展,这种正向循环的逻辑(jí),结合政策端的发力,进一步(bù)让数据要素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年来全(quán)球(qiú)数据(jù)量呈井喷(pēn)式发(fā)展,根据国际数(shù)据公司(sī)(IDC)预测,2025年全球数据量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安全发展研究(jiū)中(zhōng)心的(de)《中(zhōng)国数据要素(sù)市场(chǎng)发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国(guó)数(shù)据要素市场(chǎng)规模815亿元,在(zài)“十四五”期间有望保持 25%的(de)复(fù)合增速(sù)。

  国际数(shù)据公司发(fā)布的《2023年V1全球大数据支出指南(nán)》数据(jù)显示,2022年中国(guó)大数据市场总体IT投资(zī)规模约(yuē)为170亿美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策的强力推(tuī)动(dòng)鼓励下,数据要素发展预期(qī)又出现(xiàn)明(míng)显跃升。国家(jiā)发(fā)展改(gǎi)革委(wěi)价格监测中心副主任(rèn)王建冬受访(fǎng)时就表示:“据初步测算(suàn),随着数(shù)据要素市场化配置改革不断深入(rù),‘十(shí)四五’期(qī)间我(wǒ)国(guó)数据要素流(liú)通市场规(guī)模将达到(dào)5000亿元(yuán)至10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是,随(suí)着数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代更新,数据创新(xīn)应用和产(chǎn)业优化(huà)升级,数据对社会变革影响的同时,也将带来行业与从业(yè)群体的(de)高速增长。

  变(biàn)革(gé)浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方信息发现,两个(gè)月来,围绕数据要素的相关动作之密(mì)集(jí)堪称近十年之最。

  一(yī)方面,从内地到(dào)香港,各(gè)种数据主题(tí)的全国或国际性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(huì)(此时距离在上海召开的全(quán)球数(shù)商(shāng)大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合国数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布组建国家数据(jù)局之后,从部委到省市、从沿(yán)海到(dào)西(xī)部,各层级推动数据(jù)要素产业(yè)发展的政策争先(xiān)出(chū)笼(lóng)。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据要素基础制度(dù)体系,推动有条件的地方和行业开展(zhǎn)数据要素(sù)流通使用先行先试(shì)”,强调(diào)“适度超前布局数(shù)字基础设施”,首次明(míng)确的“新(xīn)基(jī)建”范(fàn)围里,也大多围绕数(shù)据要素化而成。

  “这表达出大家对(duì)数(shù)据作(zuò)为战略性资源的重(zhòng)视程度,也(yě)体现了将数据按照生产(chǎn)要素的(de)运作(zuò)方式(shì)来运营的决心(xīn)和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中里,数据要(yào)素(sù)概念(niàn)股(gǔ)在受消息冲击大跌之前,表现(xiàn)出异常的受资金认可与(yǔ)追(zhuī)捧。”

  资金的认(rèn)可背(bèi)后是对(duì)迎来产(chǎn)业新浪(làng)潮的预期,如同农业经济时代以劳动力和土地(dì)、工业经济时代以(yǐ)资本和技术为(wèi)新的生产要素一(yī)样,进入数字(zì)经济时代后,数据已经(jīng)上升(shēng)为新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论坛在杭(háng)州(zhōu)落(luò)幕(mù)。在这个首次于(yú)亚太(tài)举办的全球(qiú)数据盛会上,着重强化了数字(zì)创新应用与合作(zuò)、挖掘数据价(jià)值、提高数据公信力、构建良(liáng)好数据生(shēng)态四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕视(shì)频(pín)致辞时表示:“2030年议(yì)程的进程过半之际,可(kě)持续发(fā)展目标进展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚(shèn)至倒退。本次(cì)论(lùn)坛是在(zài)这个关键(jiàn)时刻,助推数(shù)据(jù)的变革力量(liàng)和加(jiā)快进展的重要(yào)机会(huì)。”他甚至直言(yán):“21世(shì)纪的今天,数据的重要意义(yì)就如同石油在20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德则称(chēng),“当今世界正面临多(duō)重挑战,数据再次成(chéng)为了实(shí)现进步的关键……”

  一(yī)系列言语间(jiān),既凸显着数据资源中蕴含(hán)的巨大价值,也(yě)弥(mí)散出对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快到来的(de)迫切(qiè)期(qī)望。加快推(tuī)进数字化转型(xíng),挖掘(jué)、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这样的(de)语境,就(jiù)不难理(lǐ)解此前(qián)广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理(lǐ)解围绕“数据要(yào)素弥补土(tǔ)地要素(sù)地(dì)位、从土地财政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及各地(dì)继而(ér)延(yán)烧至(zhì)资(zī)本市场的数据要素(sù)化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来(lái),制度(dù)学(xué)派领军(jūn)人(rén)物(wù)、经济(jì)学(xué)家(jiā)约翰·加尔布雷思昔日(rì)观点(diǎn)此刻尤为激动人心:“任何一个时(shí)代都有个最(zuì)重要(yào)的生产要素,在不(bù)同的(de)发(fā)展阶段,同一(yī)社会(huì)的不同时(shí)期,谁掌握最重要的生(shēng)产要(yào)素(sù),谁就掌握了权力,在收入分(fēn)配(pèi)中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是指数据(jù)变成新型(xíng)生产要素的过程,意即将包含(hán)信息(xī)的数据作(zuò)为(wèi)一种关键生产要素来进(jìn)行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多方(fāng)观点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通(tōng)的市场(chǎng)化(huà)、产业化与资(zī)产资本(běn)化。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动(dòng)的数据(jù)要素化元年(nián)|钛媒体封面

  整个(gè)过程(chéng)中,传统的确权、定价模式并不(bù)适用,需要(yào)机制(zhì)、理念、主体等配套(tào)创新。

  比如,国家发展(zhǎn)改(gǎi)革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬就认(rèn)为,培育壮大数据流通(tōng)交易市场的(de)关键(jiàn)之(zhī)一,是(shì)最大限度盘(pán)活数据资产价值(zhí),因此就需结合(hé)发展实(shí)际建立适配数字经济规律的新型数据价格(gé)机制(zhì)。

  不仅价格机制,数(shù)据要素(sù)市场化作为对数据更深度利用,也(yě)代表(biǎo)了一种全方(fāng)位(wèi)的(de)革新。这(zhè)种革新对数据要素(sù)化的重要性,在数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程中(zhōng)反(fǎn)映得颇为典(diǎn)型(xíng)。

  “我(wǒ)国自2014 年开(kāi)始探(tàn)索(suǒ)建立(lì)类似证券(quàn)交易(yì)所形(xíng)式的数据(jù)交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有(yǒu)8家正在(zài)筹备建设中。总体来看(kàn),早(zǎo)期建设的数据交易(yì)机构(gòu)大都没有找到成功的商业(yè)模(mó)式,多数机构已停止运营或转变经营方向(xiàng),发展情(qíng)况(kuàng)未达预期。”信(xìn)通(tōng)院(yuàn)今年(nián)1月发布的数据要(yào)素白(bái)皮书(shū)称。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两(liǎng)年(nián)来,随着顶层多项重要政策出(chū)台(tái),各地新建的一批新型数(shù)据交易(yì)机构(gòu),从强化技术支撑、完善配套规则(zé)入(rù)手,在(zài)消除(chú)供需双(shuāng)方的信息(xī)差,推(tuī)动形(xíng)成合理市场(chǎng)化价格机制和可复制交易制度、规则方面进行(xíng)探索,很(hěn)快找到了在数据要(yào)素市场(chǎng)中(zhōng)的立足点、突破点。

  在复旦大学管理学院信息(xī)管理(lǐ)与商业智能系教授、上(shàng)海数据(jù)交易所(suǒ)研(yán)究院黄(huáng)丽(lì)华看(kàn)来,这些突破或(huò)者说(shuō)进步体现在诸多方面:“首先(xiān)是发(fā)布了跟数据(jù)要素流通规则有关的一系(xì)列的文件;有(yǒu)些机(jī)构发布(bù)了跟(gēn)数(shù)据要素流通有关(guān)的(de)登记凭证,包括登(dēng)记证书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证等,说明正(zhèng)在探(tàn)索建构数据凭(píng)证(zhèng)的意义;再有机构开始探索(suǒ)关于数据要素或(huò)者(zhě)叫做数据(jù)资产登(dēng)记平台的建设(shè),意(yì)味着开始了数(shù)据(jù)要素市场分(fēn)级市场探索;还有正在探索具有行(xíng)业属(shǔ)性或专业属性的数据交易市场的板块,比(bǐ)如海洋大数据交易平台、文化大数据(jù)的(de)交易平台;上海数据交易(yì)所正尝试(shì)在金(jīn)融行业开(kāi)始一站通行(xíng)业(yè)的数据交(jiāo)易板(bǎn)块(kuài),包括跨(kuà)境(jìng)数据流通方(fāng)面。”

  这些(xiē)数据要素分级市场探索(suǒ)下(xià),2022年场内数据交易取得了不错的(de)交易额,也让大(dà)家体会到数据要素场内(nèi)市场,从原(yuán)本的(de)多年冷(lěng)市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落(luò)多(duō)年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数据要素市场买卖(mài)双方的(de)认可(kě)。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一(yī)个涉(shè)及(jí)多方(fāng)参与者的复杂生态(tài)系统(tǒng),其中数商群体是(shì)一个(gè)重要的角色(一澳币兑换多少人民币汇率,一澳币换多少人民币?sè)。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成(chéng)立(lì)仪式上提出新“数商” 概(gài)念(niàn),即“以(yǐ)数据为主要业务对(duì)象的企业,通过参与数(shù)据基础设施建设、数据(jù)开发治理、数(shù)据(jù)应(yīng)用和(hé)数据共享(xiǎng)流(liú)通(tōng)等市场环节实现(xiàn)数据要素(sù)价值化。”

  此后(hòu)北京市提出“数(shù)字(zì)经(jīng)济中介”,广州提出“数据经(jīng)纪人”,虽然(rán)概念(niàn)和(hé)具体(tǐ)范围(wéi)有(yǒu)所(suǒ)差异,但作为数据要(yào)素市场新主(zhǔ)体其本质同(tóng)属一类群体。

  从概(gài)念诞生过程不(bù)难(nán)看出,其是随数交所(suǒ)的(de)设立与发(fā)展而来(lá一澳币兑换多少人民币汇率,一澳币换多少人民币?i)。而(ér)数据(jù)的场内交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径(jìng)估算(suàn)),大量市场主体活跃于场外以传统(tǒng)点对点(diǎn)流(liú)通模式运(yùn)营。

  在上海数交所发布的(de)2022年数(shù)商产(chǎn)业报(bào)告中(zhōng),将(jiāng)传统 IT 服务市(shì)场的服务商与来自于数据交易相关的(de)服务商统称为“数(shù)商企业(yè)”,对这(zhè)些数商(shāng)企(qǐ)业的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数(shù)据产生(shēng)、创新使用、 数(shù)据流通(tōng)与(yǔ)交易(yì)、数据技术创新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方面承担不可或(huò)缺的作用。”据(jù)此检索出的工商主体高(gāo)达192万家(jiā),按(àn)不同职能位(wèi)置被分为15个子(zi)类。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数(shù)据要素市场(chǎng)化的强力信(xìn)号(hào)面(miàn)前(qián),既欢欣于巨大的机(jī)遇,也(yě)面临(lín)着(zhe)转型与创新(xīn)能力的考验。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领先的(de)软件(jiàn)开发技术(shù)和低(dī)代码平(píng)台提供商,引领开发技术和(hé)数据分析工具发(fā)展。对国内数字化(huà)进程而言,可以(yǐ)说是先期而(ér)生、并肩前(qián)行,多年(nián)来从数商到传统企业接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数据领(lǐng)域近几年(nián)的主要变(biàn)化,该公(gōng)司(sī)数据分析资深技术顾(gù)问曾健讲述两个感触深刻的案例(lì)。

  一个(gè)案例是小到只生(shēng)产钥(yào)匙扣这类(lèi)产品的江浙小厂,原本毫无数据(jù)、数字化此类概念。他们每天(tiān)的(de)日常记录以前均为(wèi)人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列生(shēng)产工(gōng)单等。

  如(rú)此往复原本并无多大异(yì)常,当面临(lín)设(shè)备多久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线更新换代(dài)如(rú)何投入(rù)等决策(cè)时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据(jù)相当不(bù)牢靠,比如填写了开工(gōng),实际并不见的机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来(lái)一是(shì)形(xíng)势需要、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂尝(cháng)试(shì)数(shù)字化(huà),用一个连接每(měi)个设备、联通每(měi)个生产工序的系统搜集数据(jù),出现假数据的空(kōng)间几乎被挤压殆尽,再根据这些分(fēn)析(xī)结果做投入产出决策,便立(lì)刻(kè)尝(cháng)到(dào)数据能产生的价值。

  更令(lìng)曾(céng)健感受最(zuì)深的(de)是过去三年,数字化普及速度(dù)与被接受程度出现了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大型企业或具备(bèi)互联网基因(yīn)的公(gōng)司,这(zhè)几年中小型企业和传(chuán)统行业寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你会发(fā)现他们都(dōu)会(huì)去上数据系统。许(xǔ)多(duō)人(rén)说(shuō)原来觉得这个概(gài)念跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得数(shù)据有帮助(zhù)就开始往这方(fāng)面转(zhuǎn)。”曾(céng)健称。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因素。“以前的(de)BI(商业智能)定制化项目,动不动几百万上千万(wàn)这种规模,现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚至更低(dī)也很常见。”曾(céng)健称(chēng)。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的需(xū)求也从高层推广(guǎng)到了市场营(yíng)销、中层(céng)乃至一线业务人员,此种形势实际上是给(gěi)数商行业(yè)未来发(fā)展培育(yù)出成熟市场基础。

  市(shì)场环(huán)境日渐成熟的同时,政策法规环(huán)境(jìng)也在规范,虽然(rán)数据(jù)安全(quán)和隐私保护的压力(lì)激增会(huì)产生随之而来的(de)成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信(xìn)息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安(ān)全(quán)法》的实(shí)施,明确了企业信用数据与个(gè)人信用数据的边界,进一步强化(huà)对(duì)征(zhēng)信机构、数据提供者、数据(jù)使用者的(de)合规要求(qiú),降低(dī)各参与方(fāng)的合(hé)规风险(xiǎn)和合规成(chéng)本,能够很大程度上消除市(shì)场对(duì)政策(cè)的不确定(dìng)性(xìng)预(yù)期(qī),增加大(dà)数(shù)据征(zhēng)信基础设施投资,更(gèng)好地(dì)应用新兴(xīng)科技推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企查查数据(jù)部(bù)门(mén)相关负责(zé)人分析称,“对于企(qǐ)业信用大数(shù)据行业来说(shuō),数据源皆(jiē)来自于政(zhèng)府机构的公开信息,政策法规的实(shí)施并不会带来成本的上升,也(yě)有利于保护持(chí)证企业(yè)的(de)规范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一案例主角(jiǎo),是一(yī)家主要业务是(shì)为药企做信息化,诸(zhū)如(rú)以搭建数据(jù)中台来(lái)实现数字化转(zhuǎn)型的软(ruǎn)件(jiàn)公司(sī),其在医药信息(xī)化领域已深耕20余年、全国排(pái)名前(qián)三且(qiě)有BAT资金背景。

  近(jìn)年来他们(men)发现要把软(ruǎn)件做优(yōu)、卖好,数据资源(yuán)的(de)整合已成为关(guān)键,因为药企的许多生产(chǎn)决策(cè)非常需要上下游(yóu)数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了大(dà)量的数据,但如何做(zuò)真正的大数据(jù)分(fēn)析却颇感力不(bù)从心。然而这一块(kuài)对他们的业务(wù)却越来越重要,因为需要不断对手中沉淀下的(de)数据进行分析,并以此结果来支持(chí)本身的软件开(kāi)发,否则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

  于是(shì),他们选择向葡萄城(chéng)这样的(de)更专(zhuān)业机构(gòu)购(gòu)买服务。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是信息(xī)化服务提供商,如果希望能进(jìn)一(yī)步去帮助客(kè)户做(zuò)数字发展或转型,他们(men)自(zì)己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务方向、自己的(de)软(ruǎn)件产品(pǐn)如果不(bù)先往数字化转型方面走,它就(jiù)跟不上市场(chǎng)需求(qiú)。”

  事实上,以(yǐ)革(gé)新、创(chuàng)新来适应数(shù)据要素(sù)化过(guò)程(chéng)中(zhōng)的新(xīn)局(jú)面,不仅是对机构、管理层提出(chū)的要求(qiú),对(duì)数商群体来说(shuō),更需具备时时能予以响应的(de)能力。

  “随(suí)着用(yòng)户市(shì)场的逐渐扩大,产(chǎn)品同质化问题我们不能回避,这(zhè)是多数高速发(fā)展(zhǎn)行业(yè)中(zhōng)的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据(jù)服务商更加需(xū)要注(zhù)重创新服务(wù)模(mó)式和产品形式,并根(gēn)据不同客(kè)户群体和(hé)市场需求进行差异化定制服(fú)务。”企(qǐ)查查数据(jù)部门相关负责人称。

  因此(cǐ),成功数(shù)商必备的特点包(bāo)括:对(duì)数据(jù)有(yǒu)敏锐(ruì)的洞(dòng)察(chá)力和创(chuàng)造力(lì),能(néng)够发(fā)现并(bìng)满足市(shì)场需(xū)求;有严格的质量标准和(hé)管理流程,能够保证数(shù)据的可信度(dù)和可(kě)靠性;持续的(de)学习和更新能力,能(néng)够跟上技术和行业的(de)发展(zhǎn)变(biàn)化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最(zuì)寒(hán)冷的(de)短板(bǎn)

  张亮(化名)几年前(qián)曾(céng)经是一名“数据买手”,其工(gōng)作(zuò)内(nèi)容是研究不同网站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配(pèi)数(shù)据源(yuán),提出(chū)数据(jù)采购(gòu)建议。

  其回忆,彼(bǐ)时(shí)想购买数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得,各种数(shù)据公司拍着胸脯念叨着“万物皆可(kě)爬(pá)(网站爬数(shù)据)”会(huì)不断递上名片。对比现在(zài),前些(xiē)年那种(zhǒng)情形(xíng)少多(duō)了,网络平(píng)台(tái)也(yě)很难搜到(dào)公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规(guī)模是(shì)小了,但有条(tiáo)件继(jì)续参与的,手法下限却比以前(qián)狠了(le)许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我自己已经(jīng)对所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位(wèi)周姓女(nǚ)演员自曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露经(jīng)历(lì):孕期(qī)在(zài)母婴(yīng)店买东西,注册了一(yī)个APP之(zhī)后,老公(gōng)便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  就在本(běn)篇(piān)稿件写作之时(shí),笔者(zhě)也(yě)肉身精准感受到类(lèi)似的“精准营(yíng)销”神逻辑:在京东(dōng)购(gòu)买两盒肝(gān)胆类(lèi)药品后,很快收(shōu)到国内某一(yī)线酒企给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒(jiǔ),另有某互联网医院人(rén)员致(zhì)电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个多月前,在接到某保(bǎo)险推销电话(huà)后(hòu),当说出“已经买过”的随机(jī)借口(kǒu),竟(jìng)招致对方愠怒,连续列(liè)举出几处(chù)个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买。

  这些现象,此前(qián)从未经历,也因此感知到了(le)张(zhāng)亮(化名(míng))的“绝望”。

  “数(shù)据产业能够从国家级别被推起来,那(nà)么肯定是希望(wàng)——特(tè)别是在前(qián)期早期能带动很大一波相(xiāng)关产(chǎn)业的(de)蓬勃(bó)发展,但政策、资本(běn)假(jiǎ)若短(duǎn)期促进作用太(tài)明显,根(gēn)据(jù)以往(wǎng)经验很容易(yì)会(huì)同时带来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象(xiàng),之(zhī)前(qián)的(de)房(fáng)地产、互联(lián)网行业都有过这种阶段。因此不得不特别注意(yì)。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾健认(rèn)为(wèi)一定(dìng)的冷静也很必要。

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