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五月去北京穿什么衣服,五月份去北京穿什么衣服

五月去北京穿什么衣服,五月份去北京穿什么衣服 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

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更厉害的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可(kě)以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现,以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò),以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视(shì),太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感,一个素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú),有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí),更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少技术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光,期待(dài)在大模五月去北京穿什么衣服,五月份去北京穿什么衣服型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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