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北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环

北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看(kàn),当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì北京亦庄开发区属于哪个区的 北京亦庄是几环)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年(nián)劳(láo)动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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