自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(被保送了高考可以瞎写吗，被保送了高考考得很差还能录取吗zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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