据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(h触动的意思解释，颇受触动的意思ǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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