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中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似(shì),青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是(shì)国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的(de)就(jiù)业数(shù)据质中戏明星有哪些明星,中戏明星有哪些名单量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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