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殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地

殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地)次(cì)的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(z殖民地和半殖民地区别通俗易懂,中国7个殖民地hǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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