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2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局(jú)曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两(l2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单iǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司(sī)

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