自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，小学生用HB还是2B铅笔好，小学生用hb铅笔还是2h铅笔土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式，将创(chuàng)造的(de)边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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