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氯化钾相对原子质量是多少， ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。