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聚酯纤维对人体有害吗 聚酯纤维是塑料吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián聚酯纤维对人体有害吗 聚酯纤维是塑料吗)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内聚酯纤维对人体有害吗 聚酯纤维是塑料吗。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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