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丁二醇和丙二醇是不是酒精

丁二醇和丙二醇是不是酒精 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京(jīng)市经济和信息化局(jú)等三部门拟(nǐ)组(zǔ)织实(shí)施“北(běi)京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济(jì)高(gāo)质量发展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下(xià)游产业(yè)链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅提升,大模型创新应用(yòng)引领全国,每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解(jiě)决(jué)方案,培育一(yī)批(pī)应(yīng)用大模(mó)型技术实(shí)现突破性成长的(de)标(biāo)杆(gān)企业,建(jiàn)成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工(gōng)智能产业(yè)发展高地(dì)。

  主要任务方面,计划提到,加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥本(běn)市算力资源优势(shì),通过(guò)与云厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算力(lì),为市场主体提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障(zhàng)本市大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用(yòng)模式(shì)或试点案例的本(běn)市大模型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力,给予10%的财(cái)政补贴(tiē)。探索支(zhī)持(chí)各区(qū)重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园区、基地(dì)按照入驻(zhù)即享原则,对大模型(xíng)企业给予(yǔ)算力支持。

  计(jì)划(huà)还(hái)提到,谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中谋划建设(shè)国家级数据训练(liàn)基地,探索高价(jià)值数据共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励机(jī)制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据的专业服务(wù)商(shāng)优势,为(wèi)大(dà)模型(xíng)预(yù)训(xùn)练的各(gè)个(gè)阶段所需(xū)的(de)数(shù)据(jù)提供数据支(zhī)撑(chēng)和技(jì)术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产业。

  北京市通(tōng)用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划

  为(wèi)抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产业发展新机遇(yù),推动大模型(xíng)技术创新应用(yòng),拟组织实施“北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产业链上下游合作(zuò)伙伴,构(gòu)建政产(chǎn)学研(yán)用深度融合的协同联动产业(yè)体系,推进(jìn)大(dà)模型研(yán)发和应用,解放和(hé)发展(zhǎn)数(shù)字经济(jì)时代新的(de)生产力,赋能千(qiān)行百业数智化转型(xíng),助力全球数字经济(jì)标杆城市建设。

  一、指导思(sī)想

  以(yǐ)习近(jìn)平新时(shí)代(dài)中国特色(sè)社会主义思(sī)想(xiǎng)为指导(dǎo),深入贯彻(chè)落实党的二(èr)十(shí)大精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进趋势和创新发展规律,充分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域的技(jì)术创新优势和产业(yè)资源优势,围(wéi)绕人工智能大模型的开发迭(dié)代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚上下游伙伴(bàn),优化配置算(suàn)力、数据(jù)和(hé)算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推动构建通用人工智能产(chǎn)业生态(tài),打造数字经济发展新的(de)突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快推动大模型基础理论(lùn)、关(guān)键技(jì)术和应用模(mó)式(shì)研究,取得一(yī)批标志性、引领性、示范性的(de)创新应用成果,提升北京人工智能(néng)创新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用领域尽早落地,不(bù)断(duàn)提(tí)高(gāo)场景应用(yòng)的整体性、系统性、可靠(kào)性(xìng)和前瞻性,以场(chǎng)景应用促(cù)进技术和产品的迭代(dài)升级。

  重(zhòng)点(diǎn)突破(pò)。围绕(rào)当前(qián)智能算力不足、高质量数据(jù)供(gōng)给不(bù)够等问题,抓住症(zhèng)结、精准施策(cè),利(lì)用我国在垂(chuí)直领(lǐng)域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作(zuò)。结合大模型(xíng)发展关键(jiàn)环节(jié),遴(lín)选(xuǎn)各个环节合作(zuò)伙伴,合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密(mì)合作、高(gāo)效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力(lì)支撑数(shù)字经济高质量发展(zhǎn)的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力、高(gāo)质量数(shù)据(jù)供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用引领全国,每年(nián)落地(dì)10个以上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化(huà)标杆应用并形成10个(gè)以上行业(yè)标(biāo)杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突(tū)破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具(jù)有国际(jì)影响(xiǎng)力(lì)的(de)通用人工智(zhì)能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智(zhì)能(néng)大模型的开(kāi)放合作平台,建(jiàn)立协同合作机制(zhì),寻找利(lì)益契合(hé)点和最大公约(yuē)数,推进合作(zuò)伙伴协同(tóng)联动,实现资(zī)源(yuán)供给充(chōng)裕(yù)、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作机制灵活(huó)的良性发展态势(shì)。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身业务(wù)类型,各类市场主体(tǐ)可承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新,优(yōu)先为本市大模型(xíng)团队(duì)和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质算力服务,提供一(yī)系(xì)列的人工智能(néng)开发(fā)增(zēng)值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和个人开(kāi)发(fā)者(zhě)的算(suàn)力使用(yòng)门槛,扩大本市大模型发展集聚(jù)引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市场(chǎng)中(zhōng)包括数(shù)据提供(gōng)方(fāng)、数据服(fú)务方、数(shù)据交易方在内的(de)市场主(zhǔ)体。针对大(dà)模型训(xùn)练所需的高(gāo)质量数据,发挥数据提供方海量(liàng)数据资(zī)源优势,基(jī)于数(shù)据(jù)交易方搭建的流通交易平台和数据服务方的技术支撑,实现训练数据的有效供给(gěi)及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴(bàn)是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解(jiě)决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引(yǐn),在通用大模型的(de)丁二醇和丙二醇是不是酒精基础上开发行(xíng)业模型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里(lǐ),并以行(xíng)业模型反哺通用大模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应用(yòng)大模型能(néng)力(lì)支撑业务发(fā)展的各类行(xíng)业用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型(xíng)场景,支(zhī)撑打(dǎ)造基于行(xíng)业数据的精(jīng)准(zhǔn)模型,带动业务发展,实现(xiàn)差异化竞争优势。

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引(yǐn)导(dǎo)、带动作用(yòng),驱动科(kē)技创(chuàng)新(xīn)、培(péi)育标杆企(qǐ)业(yè)、促进项(xiàng)目(mù)落(luò)地,推动数字经济(jì)高质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠(huì)算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模(mó)型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技术(shù)创(chuàng)新。采用(yòng)用(yòng)户单(dān)位与大模(mó)型团队结对方(fāng)式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式或试点案(àn)例(lì)的本(běn)市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期算力(lì)供给能力(lì)。加快建(jiàn)设海淀区(qū)北京人(rén)工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算(suàn)力中心(xīn)等(děng)重点项目,尽(jǐn)快(kuài)形成(chéng)算力供给,完(wán)善(shàn)本市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北京市公共算力服务平(píng)台,汇聚云厂商和本地算力,形成统(tǒng)一服务窗口并实现算(suàn)力(lì)任务调度,提升(shēng)集约化、规(guī)模化(huà)、专业(yè)化算力能力(lì),以商业化运营(yíng)为主、政(zhèng)府适度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业对算力的规模化需(xū)求。提高环京地区算力一体化服务能(néng)力(lì),形成全国算(suàn)力网(wǎng)络(luò)调度枢纽节(jié)点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训(xùn)练(liàn)数据。梳理大模型(xíng)训练数(shù)据需求清单和供给目录,建立数据(jù)供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际大(dà)数据(jù)交(jiāo)易(yì)所(suǒ)探(tàn)索建设(shè)可(kě)用于大模型训练的公共数(shù)据专栏和(hé)社(shè)会数据专区(qū),推动(dòng)公共数据和(hé)社会数(shù)据(jù)定(dìng)向有条件开放。发挥在京国家机(jī)关、科研(yán)院所、企(qǐ)事业单位丰富的数据资(zī)源优势,用(yòng)好北京国际大数据交易所(suǒ)社会(huì)数据专(zhuān)区成果及智源研究院中文(wén)语料库(kù),形成训练数(shù)据的定(dìng)向供(gōng)给,对数(shù)据提供(gōng)方给予一定比例的(de)补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基地。在(zài)数据基(jī)础制(zhì)度先行示范区布(bù)局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地(dì),探索高价值数据共享的版权(quán)、安全(quán)和激励机制问题,推动形成基于(yú)贡献的商(shāng)业(yè)化(huà)合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服务(wù)商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支(zhī)撑(chēng)和技术服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质量数(shù)据集,助(zhù)力国家级数据(jù)训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产(chǎn)业(yè)。

  (五)实施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围绕首都之窗智能(néng)问(wèn)答、在线(xiàn)导办等场景,依托私有(yǒu)化(huà)部署的算(suàn)力集群资源,逐步(bù)开展政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总结专用模型实施部(bù)署(shǔ)经验,探索政务服务大(dà)模型服务模式(shì)。支持金融机构利用大(dà)模型技术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升金融从业者(zhě)的服(fú)务半径和服务质(zhì)量。探索大模型助力智慧城(chéng)市建设(shè),推动城(chéng)市大(dà)脑等城市管理公共平台开放数据接口引入大模(mó)型(xíng)辅助(zhù)治理。

  (六)推动大模(mó)型赋(fù)能千行百业。支持本市企业在“模型(xíng)即服务”人工智(zhì)能产业链(liàn)中布局(jú),加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关,实现重点场景应(yīng)用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字(zì)医疗(liáo)、电(diàn)商(shāng)零(líng)售等创(chuàng)新(xīn)活跃的数据(jù)优势(shì)领(lǐng)域(yù),加快推进大模型商业化落(luò)地应用,加(jiā)速文字创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景落地应用(yòng)。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域(yù)的数字化转型,变革知识(shí)创(chuàng)造行业生产(chǎn)方式,激发(fā)持续的(de)数字创新活力(lì),深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的开发应用模(mó)式,提升(shēng)软(ruǎn)件生(shēng)产力(lì)工(gōng)具(jù)效(xiào)能(néng),利用生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源(yuán)聚合创新,构(gòu)建大模(mó)型(xíng)开(kāi)源社区,吸引科研院所、代(dài)码托管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入(rù)大模型应(yīng)用(yòng),提升国产(chǎn)操作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类(lèi)。加强工(gōng)业(yè)软件与(yǔ)大模(mó)型融合,加快推(tuī)进智(zhì)能工业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服务(wù),提(tí)升云服(fú)务商(shāng)、集成(chéng)企业服(fú)务水平(píng)。鼓励互(hù)联网服务迭代升级(jí),推动涌现(xiàn)大模型+互联网新(xīn)软件(jiàn)新(xīn)服务。

  (八(bā))实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发(fā)投入,加强互联协议(yì)、网络传输、能(néng)耗(hào)优化等(děng)技术研发,提升(shēng)片间互联速率,构建高速计(jì)算集群网络传(chuán)输系(xì)统,提升芯片算力水平及(jí)集群(qún)表(biǎo)现。推进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速工(gōng)艺能力建设进程,以(yǐ)Chiplet技术进(jìn)步弥补先(xiān)进工艺技(jì)术(shù)代差,超前布(bù)局(jú)先(xiān)进计算芯片新技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面向不同芯片(piàn)架构(gòu)、不同应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻关,加快不同芯(xīn)片(piàn)架构的接口适配、共性算子开发,加速推出基于自(zì)主算力的(de)软硬一体化解(jiě)决(jué)方(fāng)案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集伙伴计划成(chéng)员。通过有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行业(yè)组织推(tuī)荐(jiàn)等(děng)方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单(dān),发挥伙伴计划成员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机制(zhì),将伙(huǒ)伴计划成(chéng)员纳入(rù)市区两(liǎng)级(jí)重点(diǎn)丁二醇和丙二醇是不是酒精企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖产业发(fā)展资(zī)金(jīn)等(děng)支持通用人工智(zhì)能产业发(fā)展,推动算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)建设、数(shù)据流通交易(yì)、关(guān)键技(jì)术研发等(děng)。充分利用(yòng)高精尖发展基金(jīn),加大对通用人工智(zhì)能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加(jiā)大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开(kāi)展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社会组(zǔ)织的作用(yòng),积极推(tuī)广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进技(jì)术产品、试点示(shì)范案例(lì),加大推(tuī)广力度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人才(cái)引育。支持(chí)伙伴计划成(chéng)员引(yǐn)育更多(duō)具有(yǒu)国际竞争力和发(fā)展潜力的人才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家(jiā)相(xiāng)关部委指(zhǐ)导和支持下,争(zhēng)创国家数据基础制度先行先试(shì)示(shì)范区,建立健全鼓励包容创(chuàng)新和(hé)审(shěn)慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经济(jì)和(hé)信息化局

  市科委、中关村管委会(huì)

  市(shì)发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日

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