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稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字

稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能(néng)算力(lì)基础设施不仅是(shì)各(gè)科(kē)技公司训练(liàn)AI大模型的前(qián)提,还是实(shí)现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关键要素。

  19日,上海市经济信息化委(wěi)印发(fā)《上(shàng)海市推(tuī)进算力资源统一调度指(zhǐ)导意见》的(de)通知。

  算力资(zī)源统(tǒng)一调度!上海(hǎi)部署(shǔ)九大任务

  其中给出了精确的量化(huà)目(mù)标,包括(kuò):

  到2023年底(dǐ),依托(tuō)本(běn)市(shì)人工智(zhì)能公共(gòng)算力服(fú)务平台,接入并调度4个(gè)以上算力基(jī)础设施,可调度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年(nián),市人工智(zhì)能(néng)公共算力服(fú)务平台能级跃升,完善算(suàn)力交易机制,实(shí)现(xiàn)跨地域算力智能调度,通过高效算(suàn)力(lì)调(diào)度,推动算力供需均衡,带动产业发展作用显著增强。

  本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建(jiàn)数据中心绿色算力占比超过(guò)10%(不含市电结构中的绿(lǜ)电);集聚区新建大型数(shù)据中心综(zōng)合PUE降至1.25以内,绿(lǜ)色低碳等级达到4A级以上(shàng)。

  同时,上海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务:

  (1)构建科创算力新设施(shī)。包括推动头部企(qǐ)业(yè)接入市人(rén)工智能公共(gòng)算力服务平台,构(gòu)建一体(tǐ)化算(suàn)力调度服(fú)务体(tǐ)系和(hé)平台基础框架,实现算(suàn)力资源(yuán)统(tǒng)一编排

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  (2)统筹算力基础设施布(bù)局。形成枢纽型数据稻草人的作者简介和主要内容,稻草人的作者简介20字中心集群、城市数据中心集(jí)聚区、边(biān)缘数据中(zhōng)心(xīn)梯(tī)次(cì)布局。

  (3)推动算力网(wǎng)络建设优(yōu)化(huà)。依托基础电(diàn)信运营企业网络资源,结合(hé)算(suàn)网特点,建(jiàn)设技术(shù)先(xiān)进的极速算力承(chéng)载网(wǎng)

  (4)加快算力调度技(jì)术研发。开展多云管理、云网协(xié)同(tóng)、算力度量(liàng)、算力(lì)感(gǎn)知、算网(wǎng)融合等关键技术创新研发,培(péi)育关键核心技术(shù)生(shēng)态链(liàn)。

  (5)完善算力交易机制(zhì)体(tǐ)系。研(yán)究制定算(suàn)力资(zī)源度(dù)量标准(zhǔn)与体系,分类(lèi)分级制定算(suàn)力(lì)产品价(jià)格体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展算(suàn)力融合创新示(shì)范、(7)打造算网安全(quán)保障(zhàng)体系、(8)开展(zhǎn)产(chǎn)业标准化研(yán)究、(9)加大区域协(xié)同合作力度。

  上(shàng)文提到的上海(hǎi)市(shì)人工智能公共算力服务平台,已于今年2月(yuè)揭牌(pái)投(tóu)用(yòng),并与(yǔ)首批(pī)客户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显示,当时上海(hǎi)在用机架总(zǒng)数超20万个,近3年(nián)分批支持(chí)了27个共8.8万(wàn)机架的(de)新建(jiàn)数据中心(xīn)项目,在用算力规(guī)模超(chāo)13百亿(yì)亿次秒(EFLOPS),在建(jiàn)算力(lì)规(guī)模超7百亿亿次(cì)秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄(huáng)金期

  受益于AI等相关(guān)新兴领域的应用以及(jí)“东数西(xī)算”政策,算(suàn)力需求激增。以AI模型为例,其算(suàn)力需求主(zhǔ)要来自预(yù)训练、日常运(yùn)营和模型微调。据OpenA报(bào)告显示,ChatGPT总(zǒng)算(suàn)力消耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支(zhī)撑(chēng)。

  近(jìn)年来,我国算力产(chǎn)业年增(zēng)长率(lǜ)近30%,算力总规模位居全球第二(èr)。工信部(bù)数据(jù)显示,截(jié)至去(qù)年底,我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS,存力总规模超(chāo)过1000EB,国家枢纽节点(diǎn)间的网(wǎng)络单向时延降低到20毫秒以内(nèi),算力核心(xīn)产(chǎn)业规(guī)模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我(wǒ)国(guó)智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合(hé)增长率预计达52.3%。

  在这种情况下,服(fú)务器等算(suàn)力基(jī)础设施(shī)成为刚需。大规模智能算力基础(chǔ)设施(shī)不仅(jǐn)是各科技公司(sī)训练AI大模型的(de)前提(tí),还是实现算力(lì)和算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键(jiàn)要素(sù)

  值(zhí)得注意(yì)的是,《上海市推进算力资源统一调度指(zhǐ)导意(yì)见》与(yǔ)《新型数据中(zhōng)心发展三年行(xíng)动计划(huà)(2021-2023年)》中,都(dōu)提(tí)及了绿色算力相关(guān)内容

  国盛证券(quàn)指出,随着(zhe)算力应用普及,能源(yuán)将是终极制约(yuē)因(yīn)素。对IDC而言,大型化、智能化和散热技(jì)术成为标(biāo)配;对于芯片(piàn)和器件而言,提升光传输密度是降低器件功(gōng)耗的主攻方(fāng)向,CPO共(gòng)封装光学呼之欲出(chū)。天风(fēng)证券补充称(chēng),未(wèi)来随(suí)着A100服(fú)务器应用增多,数(shù)据中心(xīn)机柜功耗或将进一步提升,从而带动(dòng)数据(jù)中心液冷应用需(xū)求。

  总体而言,券(quàn)商(shāng)认为,算力资源是国家最(zuì)重要的数字资源,是我国(guó)走向数(shù)字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投(tóu)资算力(lì)资源的(de)确定性被进(jìn)一步(bù)提(tí)升,算力投(tóu)资(zī)的(de)黄(huáng)金(jīn)期已打开。

  分析师建(jiàn)议关注四大板块:第一是承(chéng)载算力平台与(yǔ)算力云(yún)的IDC基(jī)建(jiàn)侧;第二是承载算力中心内(nèi)部互联的光通信产业;第三是算力中心的骨(gǔ)架,即芯片、交换机、服务器;第四则是将算力带入日(rì)常(cháng)使用场景的边缘侧模(mó)组(zǔ)。

  据《科创板(bǎn)日报》不完全(quán)统计,A股中算力基建产业链相关公(gōng)司(sī)包括:

  算(suàn)力(lì)资源统一调度!上海(hǎi)部署九大任务

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