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早晨的太阳叫什么,早晨的太阳叫什么雅称

早晨的太阳叫什么,早晨的太阳叫什么雅称 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友早晨的太阳叫什么,早晨的太阳叫什么雅称的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示:“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào),土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了(le)视频,还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智能(néng)在(zài)技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或(huò)者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着,一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于(yú)下(xià)一代(dài)互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,早晨的太阳叫什么,早晨的太阳叫什么雅称多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式(shì),将创(chuàng)造的边际(jì)成本(běn)降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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