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　　其中(zhōng)，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样(yàng)本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平(píng)方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两个数的和与这两个数的差(chà)的(de)积(jī)等于这两个数的平(píng)方差(chà)。

　　此即平(píng)方差(chà)公式

　　标(biāo)准(zhǔn)差：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为(wèi)统(tǒng)计分布程度(dù)上的测量。

　　标(biāo)准差是方差的算(suàn)术平方根。

　　标准(zhǔn)差(chà)能反映一个(gè)数据集的离散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和标准差(chà)是测算(suàn)离散趋(qū)势最重要、最常用的(de)指(zhǐ)标(biāo)。

　　方差是各(gè)变量(liàng)值与其均(jūn)值离差平方的平均数，它是测(cè)算数值型数据离散程度(dù)的最重(zhòng)要的(de)方法(fǎ)。

　　标准差(chà)为(wèi)方差的算(suàn)术平(píng)方根，用S表(biǎo)示。

　　标准差(chà)可以当作不(bù)确(què)定性(xìng)的一(yī)种测(cè)量。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重(zhòng)复性测量时，测量数值集合的(de)标准差代表这些测量的精确度。

　　当要决(jué)定测量值(zhí)是否(fǒu)符合(hé)预(yù)测值，测量值的标(biāo)准差占有决定性重要角色(sè)：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测值互相矛(máo)盾。

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