芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三(sān)因素框架，我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升，更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业(yè)人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度，青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业，但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场；三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升(shēng)；③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī)，经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总量（也称(chēng)经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变(biàn)动，因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失业率(lǜ)却从六(liù)普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn)，当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看(kàn)，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo)，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落(luò)，预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟(shú)练，往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)数据，青年(nián)失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59％，其他年龄(líng)群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的(de)青年(nián)失业人(rén)口中，第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业，这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点(diǎn)，其中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受(shòu)教育年(nián)限，来计算(suàn)各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致，即(jí)青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例（该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看，知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè)，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高，青年就业大量流向知识密集型服务业，如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务业，而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖，但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán)，这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力，主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口，这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢(huī)复(fù)，新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长，但可能(néng)仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65％以上，继(jì)续高(gāo)速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末，仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ)，该(gāi)年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市场，在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三(sān)战”，客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

　　失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长，未来(lái)青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)，这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个要点：一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发(fā)点，未区分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng)，建立了(le)31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè)，全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样(yàn阳光女孩用英语怎么写啊怎么读，阳光女孩用英语怎么写啊翻译g)本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10％左右，因而人(rén)口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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