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2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业(yè)人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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