自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qi肖姓出过哪些名人名字，肖姓出过哪些名人呢áng)调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。肖姓出过哪些名人名字，肖姓出过哪些名人呢>

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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