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  分(fēn)布函数右连续说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是(shì)该点右极限等(děng)于该点函数(shù)值。

  因为F(x)是一个单调(diào)有(yǒu)界非降函(hán)数,所以其(qí)任一点(diǎn)x0的右(yòu)极限必(bì)然存在,然后(hòu)再(zài)证右极限和(hé)函数值即可。

  概(gài)率(lǜ)分布函数是概(gài)率论(lùn)的基本概念之一。

  在实(shí)际问题中,常常要(yào)研究一个随机变(biàn)量ξ取(qǔ)值小于某(mǒu)一数(shù)值(zhí)x的概率(lǜ),这概率是x的(de)函数(shù),称这种函数为随机(jī)变(biàn)量ξ的(de)分(fēn)布函数,简称分布函(hán)数,记作F(x),即F(x)=P(ξ

概率分布函数为什么是右连续的(de)

  本质原因并(bìng)不是规定了“向右连(lián)续”,追(zhuī)溯(sù)根本原因(yīn)是“分布函数(shù)的定义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于lim的极小量E是无法(fǎ)动态定义的,离散概(gài)率(lǜ)无法定义(yì),连(lián)续概率也只好概率密度,所(suǒ)以E×l(l是(shì)E的数(shù)值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就(jiù)是右连续。

  概率(lǜ)分布函数(shù)是概率论的(de)基本概念之一(yī)。

  在实际(jì)问(wèn)题(tí)中,常常(cháng)要研究一个随(suí)机变量(liàng)ξ取值小于某(mǒu)一数值x的(de)概率,这概率(lǜ)是(shì)x的函数,称这种(zhǒng)函(hán)数为随机变量ξ的分布(bù)函数,简(jiǎn)称分布函数(shù),记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由(yóu)它并可以决(jué)定随机变量落(luò)入任何(hé)范围内的概率。

  扩展资料(liào):

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星  连续的性质:

  所有多项式函数都是连续(xù)的。

  早纤各类初等函(hán)数,如指数函数、对数函数(shù)、平方根函(hán)数与三角函(hán)数在它(tā)们的定义(yì)域上也是连(lián)续的函(hán)数。

  绝对(duì)值(zhí)函数也是连(lián)续的。

  定义在非零(líng)实数上(shàng)的倒数函数f= 1/x是连续的。

  但是如果(guǒ)函(hán)数的定(dìng)义域扩张到全(quán)体实数,那么无论(lùn)函数在零(líng)点(diǎn)取(qǔ)任何值,扩(kuò)张后的函数都不是(shì)连续的。

  非连续(xù)函数(shù)的一个(gè)例子是分段(duàn)定(dìng)义的(de)函(hán)数。

  例如定义f为:f(x) = 1如(rú)果x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。

  取ε = 1/2,不弊旁存在(zài)x=0的(de)δ-邻域(yù)使所(suǒ)有f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内。鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星>

  另(lìng)一个不连续(xù)函数的租睁(zhēng)橡(xiàng)例(lì)子为符号函(hán)数。

  参考(kǎo)资料来源:百度百科(kē)-概(gài)率(lǜ)分(fēn)布函数(shù)

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