自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlN强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题et是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题ding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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