自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便嫦娥二号拍到外星人已经证实是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò嫦娥二号拍到外星人已经证实)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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