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形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字

形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  形容雨水声音的词语有哪些,形容雨水声音的词语四个字rong>·青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是(shì)由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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