据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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