据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自(zì)我的(de)学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里dà)数据、云(yún)计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国<风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里strong>一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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