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妩媚的意思怎么解释,妩媚的意思是什么解释

妩媚的意思怎么解释,妩媚的意思是什么解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

妩媚的意思怎么解释,妩媚的意思是什么解释下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn),文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出,在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图(t妩媚的意思怎么解释,妩媚的意思是什么解释ú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术(shù)创(chuàng)新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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