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0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号

0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu),还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一,他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真实的照片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào),土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe),一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān),更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲(fēi),以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人0551是哪个地区的区号呢,0551是哪儿的区号工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走,算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升,一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的(de)边际(jì)成本(běn)降低,让万众受益。

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