自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于(中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(ró中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分ng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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