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鸡蛋羹水放多了怎么补救,鸡蛋羹不凝固怎么补救

鸡蛋羹水放多了怎么补救,鸡蛋羹不凝固怎么补救 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面鸡蛋羹水放多了怎么补救,鸡蛋羹不凝固怎么补救原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)鸡蛋羹水放多了怎么补救,鸡蛋羹不凝固怎么补救后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>鸡蛋羹水放多了怎么补救,鸡蛋羹不凝固怎么补救</span>kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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